W IP_CMC przekładamy dane medyczne na konkretne narzędzia. Nasze projekty badawczo-rozwojowe wykorzystują sztuczną inteligencję do wsparcia lekarzy – od wczesnej diagnostyki, przez personalizację leczenia, po sprawniejszą organizację pracy szpitala.
Projekty
AMBU-PRO
System inteligentnej optymalizacji zarządzania wizytami ambulatoryjnymi, wykorzystujący uczenie maszynowe do przewidywania, którzy pacjenci mogą nie zgłosić się na zaplanowaną wizytę. Umożliwia działania ograniczające liczbę nieodbytych wizyt (np. przypomnienia SMS), skracające kolejki i usprawniające pracę poradni. Efekt: krótszy czas diagnostyki, większa dostępność wizyt i lepsze wykorzystanie czasu personelu. Projekt realizowany we współpracy z Uniwersytetem Gdańskim.
CARLOTA
System automatycznej detekcji potencjalnych zmian nowotworowych w niskodawkowej tomografii komputerowej płuc, oparty na analizie radiomicznej i głębokim uczeniu. Wspiera badania przesiewowe raka płuca, zwiększając trafność wczesnego wykrywania. Projekt realizowany we współpracy z Politechniką Śląską.
Cyfrowy bliźniak onkologiczny
Narzędzie do personalizacji radioterapii, integrujące dane radiomiczne i genomiczne w celu przewidywania indywidualnej wrażliwości pacjenta na promieniowanie. Oparte na uczeniu maszynowym i wyjaśnialnej AI (XAI), wspiera decyzje kliniczne dotyczące doboru i dawkowania leczenia.