O jednostce

O jednostce

Interdyscyplinarne Pomorskie Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC) jest pozawydziałową, samodzielną jednostką Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego, powołaną do budowy i rozwoju kompetencji Uczelni w obszarze medycyny cyfrowej. Centrum powstało jako odpowiedź na potrzebę stworzenia trwałego zaplecza infrastrukturalnego, kadrowego i systemowego wspierającego badania naukowe prowadzone w GUMed oraz w kooperacji z Uniwersyteckim Centrum Klinicznym (UCK) i innymi jednostkami badawczymi w regionie i kraju.

Nasza misja

Głównym celem działania Centrum jest umożliwienie kontrolowanego i zgodnego z prawem przepływu danych medycznych, w tym danych badawczych, statystycznych i obrazowych, co wspiera rozwój profilaktyki oraz nowych metod diagnostyki i leczenia.

Centrum realizuje bezpieczny, cyklicznie uruchamiany proces zasilania danymi, w którym pełne zbiory kliniczne pozostają w infrastrukturze podmiotu źródłowego, a do środowisk badawczych trafiają dane oczyszczone, wzbogacone, a przede wszystkim zanonimizowane.

Podobnie jak europejskie instytucje badawcze, IP_CMC nie jest jednorazowym projektem, lecz stałym elementem ekosystemu naukowego Uczelni, obsługującym wiele zespołów i inicjatyw badawczych równolegle.

Czym się zajmujemy?

W Interdyscyplinarnym Pomorskim Centrum Medycyny Cyfrowej zajmujemy się:


  • rozwojem infrastruktury danych medycznych – hurtowni danych (Data Warehouse / Data Lake House) ustrukturyzowanych, obrazowych, sekwencyjnych i tekstowych wraz z niezbędną infrastrukturą teleinformatyczną;
  • ekstrakcją danych z systemów klinicznych: HIS (Clininet), PACS, LIS oraz urządzeń peryferyjnych – w standardach HL7 FHIR i OHDSI OMOP CDM;
  • integracją, przetwarzaniem i anonimizacją danych medycznych na potrzeby badań naukowych, w tym niekomercyjnych badań klinicznych, z wykorzystaniem dedykowanego anonimizatora oraz potoku NLP/NER usuwającego dane osobowe z tekstów wolnych (opisów klinicznych);
  • wsparciem rozwoju badaczy poprzez udostępnianie narzędzi, systemów informatycznych i kompetentnego personelu naukowo-technicznego;
  • współpracą z Centralnym Biobankiem GUMed w zakresie gromadzenia, przechowywania i udostępniania próbek biologicznych oraz powiązanych danych klinicznych na potrzeby badań;
  • rozwojem innowacyjnych metod wykorzystania danych klinicznych, w tym danych pielęgniarskich, we współpracy z ośrodkami badawczymi;
  • pozyskiwaniem danych medycznych do badań od partnerów i jednostek klinicznych, przede wszystkim od UCK;
  • promocją nauki i publikacji naukowych powstających z wykorzystaniem infrastruktury IP_CMC;
  • prowadzeniem projektów i inicjatyw naukowych finansowanych z różnych programów wspierania nauki i obszaru ochrony zdrowia.

Model infrastruktury

Centrum świadomie stosuje model hybrydowy, łączący własną infrastrukturę on-premise z rozwiązaniami chmurowymi. Wrażliwe dane kliniczne podlegają ograniczeniom prawnym dotyczącym miejsca przechowywania, dlatego pozostają w środowisku o pełnej kontroli. Rozwiązanie to optymalizuje koszty i pozwala uniknąć uzależnienia od pojedynczego dostawcy usług informatycznych.

Dla kogo działamy?

Z zasobów i kompetencji Interdyscyplinarnego Pomorskiego Centrum Medycyny Cyfrowej korzystają zespoły badawcze GUMed oraz partnerskie instytucje naukowe realizujące projekty w obszarze medycyny cyfrowej, genomiki, bioinformatyki i analizy danych klinicznych. Prace koncentrują się na priorytetowych obszarach badawczych Uczelni: onkologii, kardiologii oraz genetyce i biologii molekularnej. Centrum zwiększa efektywność i jakość prowadzonych badań naukowych, w tym poprzez ułatwienie dostępu do zaawansowanej infrastruktury przetwarzania danych bez konieczności budowania jej indywidualnie przez każdy zespół badaczy.

Standardy i bezpieczeństwo

Działanie Centrum opiera się na uznanych standardach jakości, interoperacyjności i bezpieczeństwa danych:


  • FAIR oraz HL7 FHIR – jakość i interoperacyjność danych medycznych;
  • RODO oraz wytyczne EDPB – ochrona danych osobowych, anonimizacja i pseudonimizacja;
  • ISO/IEC 27001 – system zarządzania bezpieczeństwem informacji;
  • PN-EN ISO 20387 oraz Standard Jakości dla Biobanków Polskich 2.0 – jakość i bezpieczeństwo w Centralnym Biobanku GUMed.

Przykładowe projekty

Infrastruktura Centrum umożliwia realizację innowacyjnych projektów o wysokim potencjale wdrożeniowym, między innymi:


  • CARLOTA – automatyczna detekcja zmian chorobowych w niskodawkowej tomografii komputerowej klatki piersiowej (przesiew raka płuca);
  • Wirtualny Patolog – analiza i segmentacja obrazów preparatów tkankowych, m.in. ocena wskaźnika TILS 
    AI-DiagNOSe – wczesne wykrywanie sepsy i niewydolności oddechowej u noworodków na oddziale intensywnej terapii;
  • Cyfrowy bliźniak onkologiczny – sygnatury radiogenomiczne wspierające personalizację radioterapii onkologicznej;
  • AMBU-PRO – optymalizacja zarządzania wizytami w poradniach ambulatoryjnych;
  • DiSCharge-PRO – wsparcie decyzji o właściwym momencie wypisu pacjenta chirurgicznego;
  • TAVRisk – ocena ryzyka powikłań po zabiegu przezcewnikowej wymiany zastawki aortalnej (TAVR);
  • DiagMol – kontrola jakości w diagnostyce molekularnej opartej o sekwencjonowanie NGS.

Nasza strategia rozwoju

Celem strategicznym IP_CMC jest systematyczne zwiększanie liczby i jakości realizowanych badań naukowych w GUMed, ze szczególnym uwzględnieniem niekomercyjnych badań klinicznych oraz poprawy efektywności procesów badawczych. Centrum aktywnie współpracuje w ramach międzynarodowych konsorcjów badawczych, takich jak EuCanImage, RadioVal i EUCAIM. Wzorem europejskich centrów badawczych, które łączą misję naukową z konkretnymi wskaźnikami wpływu na system ochrony zdrowia, Centrum planuje rozwój w kierunku pełnoprawnego węzła danych medycznych w skali regionalnej i krajowej, otwartego na współpracę z kolejnymi jednostkami badawczymi i klinicznymi.

Podobne centra medycyny cyfrowej na świecie

Do podobnych centrów medycyny cyfrowej na świecie należą:


  • Inserm we Francji;
  • Biomedical Data Science Center przy CHUV w Szwajcarii;
  • IDIBELL w Hiszpanii;
  • BBMRI-ERIC;
  • Health-RI w Holandii;
  • UK Biobank w Wielkiej Brytanii.

Katalog działań realizowanych przez Centrum

Zarządzanie danymi badawczymi

  • Projektowanie i utrzymanie hurtowni danych (Data Warehouse / Data Lake House) dla danych klinicznych, obrazowych i omicznych;
  • nadawanie identyfikatorów trwałych (PID) i standaryzacja metadanych zgodnie z zasadami FAIR i HL7 FHIR;
  • zarządzanie cyklem życia danych badawczych – od zbierania, przez przechowywanie, po archiwizację;
  • bezpieczne przesyłanie dużych plików i zbiorów danych między instytucjami.

Anonimizacja i ochrona danych

  • Anonimizacja i pseudonimizacja danych medycznych zgodnie z RODO i wytycznymi EDPB;
  • automatyczne usuwanie danych osobowych z tekstów wolnych (opisów klinicznych) z wykorzystaniem NLP/NER;
  • generowanie danych syntetycznych do celów badawczych i testowych;
  • wsparcie prawne i etyczne w zakresie zgód, dokumentacji oraz kontaktu z komisjami bioetycznymi;
  • kodowanie próbek i zachowanie poufności danych powiązanych z materiałem biologicznym.

Wsparcie analityczne i AI

  • Analiza danych wielomodalnych (dane kliniczne, obrazowe, sekwencyjne) przy użyciu AI i uczenia maszynowego;
  • budowa narzędzi wspierających decyzje kliniczne na bazie sztucznej inteligencji;
  • automatyczna ekstrakcja zmiennych i klasyfikacja tekstów medycznych (NLP);
  • analizy typu genome-wide association, RNA sequencing, single-cell sequencing;
  • wsparcie metodologiczne i statystyczne dla projektów badawczych oraz wniosków grantowych.

Współpraca z Centralnym Biobankiem

  • Pobieranie, izolacja i przechowywanie materiału biologicznego (krew, tkanki, płyny biologiczne);
  • ekstrakcja DNA/RNA oraz przygotowanie próbek do dalszych analiz, w tym sekwencjonowania genomowego (WGS);
  • monitorowanie warunków przechowywania i zapewnienie identyfikowalności próbek;
  • tworzenie i zarządzanie nowymi kolekcjami próbek na potrzeby konkretnych projektów badawczych;
  • krajowa i międzynarodowa wysyłka próbek oraz wymiana danych z innymi biobankami na podstawie umów MTA i DTA.

Katalogowanie i udostępnianie zasobów

  • Prowadzenie katalogu zbiorów danych, kohort i kolekcji biobankowych dostępnych dla badaczy;
  • portal zgłoszeniowy umożliwiający zamawianie próbek, obrazów i danych przez jedno okno kontaktowe;
  • integracja z międzynarodowymi katalogami i sieciami.

Rozwój badaczy i promocja nauki

  • Szkolenia i warsztaty z zakresu zarządzania danymi, narzędzi analitycznych i zasad etycznych;
  • doradztwo w zakresie wniosków grantowych i oceny wykonalności projektów danych;
  • wsparcie publikacyjne – repozytoria, bibliografia, promocja wyników badań;
  • udostępnianie infrastruktury obliczeniowej (cloud, storage) dla zespołów badawczych.

Projekt został dofinansowany ze środków Agencji Badań Medycznych w ramach konkursu nr ABM/2023/2 – Tworzenie i rozwój Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej; nr umowy 2023/ABM/02/00018-00. Dofinansowano ze środków Budżetu Państwa od Agencji Badań Medycznych, w kwocie 24.115.735,22 zł.

Czas trwania: 5 lat

Interdyscyplinarne Pomorskie Centrum Medycyny Cyfrowej (IP_CMC) prowadzi projekt ABM, który ma na celu przygotowanie nowoczesnej infrastruktury cyfrowej w Gdańskim Uniwersytecie Medycznym, umożliwiającej bezpieczną wymianę i wykorzystanie dużych zasobów danych medycznych w celach naukowych i klinicznych.

Projekt jest prowadzony przez konsorcjum, w skład którego wchodzą:


  • Gdański Uniwersytet Medyczny (lider): odpowiada za integrację danych medycznych, budowę hurtowni danych oraz biostatystyczną obsługę badań klinicznych;
  • Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku (UCK): umożliwia dostęp do zanonimizowanych danych klinicznych i demograficznych pacjentów oraz próbek biologicznych;
  • Politechnika Śląska: partner technologiczny zajmujący się modelami matematycznymi i algorytmami sztucznej inteligencji;
  • Uniwersytet Gdański: Partner technologiczny wspierający tworzenie i rozwój algorytmów uczenia maszynowego.