Intelligent Circadian Rhythm to bazowy model LSTM do zindywidualizowanego wykrywania okien snu i aktywności z wielomodalnych danych kardiologicznych. Klasyczna analiza całodobowego monitorowania ciśnienia tętniczego (ABPM) opiera się na sztywnych, populacyjnych oknach snu (zwykle 22-6). Takie podejście ignoruje indywidualny chronotyp pacjenta, pracę zmianową czy wiek, a błędne wyznaczenie rzeczywistych ram snu zniekształca ocenę nocnego spadku ciśnienia (status dipper / non-dipper), prowadząc do niewłaściwej stratyfikacji ryzyka sercowo-naczyniowego i potencjalnie błędnych decyzji terapeutycznych.
Inteligentny rytm dobowy to rozwiązanie, które automatyzuje i personalizuje wykrywanie okien snu i aktywności na poziomie indywidualnego pacjenta. Łączy potok inżynierii danych z modelem głębokiego uczenia (sieć rekurencyjna LSTM), wykorzystując fuzję sygnałów z dwóch standardowych badań kardiologicznych – Holtera EKG i ABPM.
Algorytm najpierw synchronizuje czasowo niezależne urządzenia (analiza korelacji krzyżowej) i odfiltrowuje szumy sprzętowe, a następnie przetwarza sygnały na 60-minutowe okna zawierające zestaw cech fizjologicznych (m.in. tętno, ciśnienie, wskaźnik LF/HF, parametry zmienności rytmu serca). Na tej podstawie sieć klasyfikuje każdą fazę jako sen lub aktywność, precyzyjnie wyznaczając zindywidualizowane okno nocne do oceny profilu hemodynamicznego. Rozwiązanie działa w modelu człowieka w pętli (Human-in-the-loop) – eksperci-kardiolodzy weryfikują przypadki trudne diagnostycznie, a ich korekty zasilają kolejne cykle uczenia modelu.
Do korzyści należą:
- Dla pacjenta – bardziej precyzyjna stratyfikacja ryzyka sercowo-naczyniowego i spersonalizowanie terapii (chronoterapia nadciśnienia) w oparciu o rzeczywisty rytm dobowy, a nie arbitralne okno populacyjne;
- dla personelu – automatyzacja żmudnego ręcznego korelowania odczytów ABPM z papierowymi dzienniczkami snu oraz wskazywanie przypadków wymagających uwagi specjalisty;
- dla podmiotu leczniczego – zwiększenie wartości diagnostycznej posiadanych już urządzeń (Holter EKG, ABPM) bez kosztownych inwestycji w dodatkowy sprzęt;
- systemowo – w pełni powtarzalny potok tworzy ustrukturyzowaną bazę wielomodalnych danych, otwierając drogę do wtórnego wykorzystania danych i uczenia federacyjnego w sieci RCMC.