Nasz zespół

Odpowiada za zarządzanie i koordynację możliwości wsparcia projektów badawczych oraz przydzielanie mocy obliczeniowej dla zaawansowanych analiz (np. uczenia maszynowego)

Odpowiada za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz dużych modelach językowych wspierających projekty badawcze. Specjalizuje się w anonimizacji medycznych danych tekstowych i obrazowych, zapewniając ich bezpieczne przetwarzanie zgodne z wymogami ochrony danych. Jako programista projektuje oraz tworzy narzędzia informatyczne automatyzujące przygotowanie i analizę danych klinicznych, wspierając zespoły badawcze w prowadzeniu zaawansowanych badań naukowych

Odpowiada za technologiczne wsparcie projektów naukowych oraz rozwój architektury Data Lakehouse w IP_CMC. Uczestniczy w projektach badawczych obejmujących analizę sygnałów fizjologicznych, przetwarzanie obrazów medycznych w standardzie DICOM oraz modelowanie z wykorzystaniem sieci neuronowych. Wdraża również narzędzia informatyczne wspierające badaczy w prowadzeniu badań naukowych

Odpowiada za opracowanie modeli danych klinicznych w IP_CMC, a także zarządzanie kwestiami związanymi z kontrolą jakości i wzbogacaniem danych klinicznych. Zapewnia także wsparcie w pozyskiwaniu i przygotowaniu danych dla zespołów badawczych

Odpowiada za ład projektowy i sprawną organizację pracy zespołu, koordynując kluczowe obszary we współpracy z Kierownikiem Projektu, Kierownikiem IP_CMC. Odpowiada za standaryzację procesów, nadzór nad procesami administracyjnymi, organizacyjnymi jednostki oraz projektów. Inicjuje działania cyfryzacyjne i wspiera budowanie spójnych ram funkcjonowania IP_CMC, łącząc kompetencje organizacyjne z zaangażowaniem w prace projektowe

Zajmuje się utrzymaniem i bezpieczeństwem infrastruktury IT, administracją środowiskami serwerowymi oraz usługami Microsoft 365. Wspiera także realizację projektów badawczo-rozwojowych, wdrażając nowoczesne rozwiązania informatyczne dla środowiska naukowego. Jego zainteresowania zawodowe obejmują cyberbezpieczeństwo, automatyzację oraz rozwój nowoczesnych usług informatycznych

Odpowiada za część serwerową, sieciową, zarządza użytkownikami i dostępami do systemów. Nadzoruje systemy monitoringu infrastruktury. Planuje i wdraża rozwiązania kopii zapasowych

Odpowiada za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk obliczeniowych na potrzeby badań naukowych, zarówno na infrastrukturze fizycznej, jak i w chmurze AWS. Zapewnia zespołom badawczym gotowe do użycia, stabilne i skalowalne platformy umożliwiające prowadzenie zaawansowanych analiz oraz eksperymentów obliczeniowych

Odpowiada za realizację procesów zakupowych, obsługę administracyjną oraz koordynację spraw organizacyjnych związanych z funkcjonowaniem projektu IP_CMC, wspierając sprawny przepływ informacji oraz prawidłową realizację działań projektowych

Odpowiada za nadzór merytoryczny nad realizowanymi badaniami oraz koordynację współpracy naukowej pomiędzy zespołami badawczymi i partnerami projektu. Wspiera spójność kierunków badawczych, dba o jakość naukową prowadzonych prac oraz właściwe wykorzystanie potencjału IP_CMC w realizacji projektów naukowych. Wyróżniona na prestiżowej liście TOP100 Women in Data Science in Poland

Informatyk z habilitacją w dziedzinie nauk medycznych i o zdrowiu, specjalizujący się w bioinformatyce, analizie danych genomowych (RNA-seq, biomarkery, genetyka nowotworów) oraz zastosowaniach AI i big data w medycynie. Związany z GUMed i Uniwersytetem w Bergen, członek zespołu badawczego AI and Big Data (POB 1 GUMed)

Odpowiada za utrzymanie, optymalizację i rozwój baz danych oraz systemów przetwarzania danych, w tym budowę struktur Hurtowni Danych i Data Lake w modelu LakeHouse integrujących dane kliniczne z różnych systemów źródłowych. Dba o wydajność, bezpieczeństwo i zgodność przetwarzania danych z RODO, wspierając przy tym zespoły analityczne i badawcze

Projektuje architekturę i automatyzuje platformę umożliwiającą procesy dostarczania oprogramowania w modelu DevSecOps, z zachowaniem najwyższych standardów norm bezpieczeństwa. Tworzy skrypty infrastrukturalne, wspierając zespoły badawcze w bezpiecznym pozyskiwaniu, czyszczeniu i formatowaniu danych medycznych. Dodatkowo angażuje się w rozwój i integrację modeli sztucznej inteligencji

Odpowiada za zarządzanie Systemem Zarządzania Bezpieczeństwem Informacji zgodny z ISO 27001:2022