Aktualności

Aktualności

zespół badawczy

Uczenie maszynowe pomaga przewidywać ryzyko prób samobójczych – nowe publikacje zespołu GUMed i PG

Zespół badawczy złożony z absolwentów Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego: lek. Zofii Kachlik, lek. Michała Walaszka oraz dr. Wojciecha Nazara z Kliniki Alergologii GUMed, we współpracy z absolwentami Politechniki Gdańskiej: inż. Moniką Sokołowską, inż. Elizą Pilarską i inż. Aleksandrem Karbiakiem, działając w ramach Związku Uczelni Fahrenheita, opublikował cykl dwóch prac poświęconych wykorzystaniu uczenia maszynowego (machine learning) w predykcji suicydalnej w populacji polskiej.

Badania prowadzone były pod opieką prof. Wiesława Jerzego Cubały, kierownika Kliniki Psychiatrii Dorosłych GUMed