Przełomowy projekt z udziałem studentów i lekarzy GUMed

2.07.2025

Zespół naukowców i studentów Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego stworzył we współpracy z Beth Israel Deaconess Medical Center – Harvard Medical School w Bostonie pierwszy publicznie dostępny, autonomiczny model sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania tętniaków mózgu na podstawie angiografii TK.

To jedna z najbardziej prestiżowych publikacji z zakresu neurochirurgii, której wyniki opierają się na badaniach prowadzonych w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym, szpitalu GUMed. Opracowany model przewyższa skutecznością aktualnie stosowane rozwiązania komercyjne i stanowi znaczący krok w stronę szybszej, skuteczniejszej i bardziej dostępnej diagnostyki tętniaków mózgu z wykorzystaniem AI.

Model powstawał przez dwa lata na podstawie ponad 2000 skanów TK pacjentów z Bostonu oraz Gdańska (CMI), a jego skuteczność została potwierdzona w badaniach walidacyjnych z użyciem zewnętrznych danych.

W projekt zaangażowani byli:

– dr hab. Piotr Zieliński – kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed,
– dr hab. Tomasz Szmuda – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed,
– Samuel Pettersson – student English Division, członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery,
– lek. Paulina Skrzypkowska – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed.

Cały artykuł jest dostępny tutaj.