Partnerstwo w międzynarodowym projekcie „BIGPICTURE"

15.03.2021

prof. Leszek Kalinowski

dr Jarosław Skokowski

Gdański Uniwersytet Medyczny został partnerem w europejskim projekcie cyfrowej histopatologii BIGPICTURE. Celem przedsięwzięcia jest rozwój telepatologii poprzez stworzenie europejskiej platformy łączącej cyfrowe repozytorium preparatów immuno-/histologicznych (WSI – whole slide imaging) z informatycznymi narzędziami do analizy obrazu, obejmującymi zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji (AI – artificial intelligence). Uzyskanie statusu partnera w projekcie BIGPICUTRE było możliwe dzięki staraniom prof. Leszka Kalinowskiego, dr. Jarosława Skokowskiego oraz pracy całego Zespołu Zakładu Medycznej Diagnostyki Laboratoryjnej GUMed.

Inicjatywę podzielono na cztery główne etapy: od stworzenia infrastruktury informatycznej do przechowywania, udostępniania i przetwarzania obrazów, przez aspekty prawne i etyczne dla zapewnienia poufności danych, po stworzenie cyfrowego repozytorium 3 milionów obrazów preparatów immuno-/histologicznych będących źródłem danych dla opracowania eksperckich oprogramowań IT wspierających diagnostykę. Projekt będą realizować europejscy liderzy w dziedzinie patologii obliczeniowej we współpracy z ośrodkami posiadającymi dostęp oraz kompetencje w digitalizowania zasobów histologicznych.

Platforma BIGPICTURE połączy społeczności patologów, badaczy, twórców sztucznej inteligencji, pacjentów i strony branżowe. Obecność w tym gronie naukowców GUMed to efekt dotychczasowych osiągnięć Zespołu ZMDL w BBMRI.eu-ERIC, w tworzeniu eksperckich rozwiązań telemedycznych w dziedzinie obrazowania, dający możliwość aktywnego uczestniczenia w wieloletnich inicjatywach międzynarodowych, które będą wyznaczać innowacyjne podejścia w analizie obrazów mikroskopowych komórek i tkanek.

Inicjatywa jest wieloośrodkowym programem, finansowanym za pośrednictwem Horyzont 2020 H2020-EU.3.1.7. – Innovative Medicines Initiative 2 (IMI2), który ma stać się katalizatorem cyfrowej transformacji w patomorfologii. Wartość projektu (nr H2020-JTI-IMI2-2019-18) to € 69 641 907.